一、hdfs存储结构的优势

1. 高容错、 高可靠性、 高可扩展性、 高获得性、 高吞吐率

HDFS（Hadoop Distributed File System）是hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的， 可以运行于廉价的商用服务器上。

它所具有的高容错、 高可靠性、 高可扩展性、 高获得性、 高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储， 为超大数据集（Large Data Set） 的应用处理带来了很多便利。

廉价的硬盘存储计算机和相关设备均可以加入成为节点，HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。所以只需要你加入节点作为贡献，就能得到奖励机制。HDFS设计成能可靠地在集群中大量机器之间存储大量的文件，它以块序列的形式存储文件。文件中除了最后一个块，其他块都有相同的大小。属于文件的块为了故障容错而被复制。当他的节点超过3台以上即便有节点损坏，或者关机都不影响文件的丢失和安全，不像IPFS当节点关机文件也不存在。

2. HDFS是开源的

HDFS是开源的，存储着Hadoop应用将要处理的数据，类似于普通的Unix和linux文件系统，不同的是它是实现了google的GFS文件系统的思想，是适用于大规模分布式数据处理相关应用的、可扩展的分布式文件系统。

延伸阅读：

二、基于HDFS存储生态构建

HDFS作为下一代个人数据存储的承载着，基本面是负责将数据安全、有效的记录到网上另一方面则是以庞大的个人数据为一套延伸出更多的基于数据之上的服务，帮助用户将个人数据充分利用起来，服务于用户自身。

1.数据直接利用

AI智能健康检测：接入AI 体系，在经过用户授权之后能够实对用户个人数据中与健康有关的数据进行终身的跟踪分析预判，帮助用户找出潜在的健康威胁能够作为医院临床诊断的重要依据，建立普及全民的个人终身健康数据档案。

办公助手：对个人数据中办公相关的文件进行整理，帮助用户提升办公效率引入链上办公工具，能够在线实时编辑更新文件。

个人消费偏好推荐：通过用户的个人消费偏好的识别，可以有针对性的为用户在一些平台搜寻符合用户的消费喜好的商品提升生活的便捷性。

2.数据的脱敏再利用

充分发挥数据的价值，不仅仅是服务于个人，在数据经过脱敏之后，隐藏掉个人数据的信息以及数据涉及到的敏感内容之后，可以选择将数据提交给大数据中心以及AI智能大脑的训练之中，彻底发挥数据最大的价值最后更好的服务于每一个用户的日常生活之中。

3.基于个人数据之上信用体系

基于个人行为数据，金融授信单位有更加充分的数据给到用户进行授信，将来每个人都能有基于个人行为的金融授信额度，可能带来一场个人征信与金融行业的重大革命。

对于个人可信数据的利用还在不断的开发当中，HDFS最大的价值就在于为个人数据打造了一个安全、可信的载体并且设计了授权调用的机制用户可以基于个人意愿授予第三方有限的数据调用全线，从个人数据到大数据之间形成一个闭环的体系。

以上就是关于hdfs存储结构的内容希望对大家有帮助。

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