一、云数据库和空间的区别

1. 对应的层面

从服务层面上来说，这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云空间则可以包含块存储(Block

Storage)以及对象存储(Object Storage)等。

2. 两者的关系

这两个之间其实也有一些关联，数据库中的数据最终还是要落到实际的存储设备上，而这个存储设备即可以是本地的硬盘，也可以是由云存储提供的存储空间并通过文件系统进行整合。因此从某些方面来说两者是依赖关系。

3. 数据的结构

从数据的结构上来说，一般云空间上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如图片，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。

延伸阅读：

二、主流云数据库—关系型数据库

阿里云关系型数据库

阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

亚马逊Redshift

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及 按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型 。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。^[3]

亚马逊关系型数据库服务

亚马逊关系型数据库服务（RDS）是专为使用SQL数据库的事务处理应用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的数据库管理任务，例如备份。

以上就是关于云数据库和空间的内容希望对大家有帮助。

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