3、采用映射替代条件查找

映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)。Python中也没有select-case语句。

#if查找

ifa==1:

b=10

elifa==2:

b=20

...

#dict查找，性能更优

d={1:10,2:20,...}

b=d[a]

4、直接迭代序列元素

对序列(str、list、tuple等)，直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

a=[1,2,3]

#迭代元素

foritemina:

print(item)

#迭代索引

foriinrange(len(a)):

print(a[i])

5、采用生成器表达式替代列表解析

列表解析(listcomprehension)，会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。

而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值(延迟计算)，对内存更加友好。

#计算文件f的非空字符个数

#生成器表达式

l=sum([len(word)forlineinfforwordinline.split()])

#列表解析

l=sum(len(word)

forlineinfforwordinline.split())

6、先编译后调用

使用eval()、exec()函数执行代码时，最好调用代码对象(提前通过compile()函数编译成字节码)，而不是直接调用str，可以避免多次执行重复编译过程，提高程序性能。

正则表达式模式匹配也类似，也最好先将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.complie()函数)，然后再执行比较和匹配。

7、模块编程习惯

模块中的最高级别Python语句(没有缩进的代码)会在模块导入(import)时执行(不论其是否真的必要执行)。因此，应尽量将模块所有的功能代码放到函数中，包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中，主程序本身调用main()函数。

可以在模块的main()函数中书写测试代码。在主程序中，检测name的值，如果为'main'(表示模块是被直接执行)，则调用main()函数，进行测试;如果为模块名字(表示模块是被调用)，则不进行测试。

以上内容为大家介绍了7个提升Python程序性能的好习惯，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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