python处理数据利器→Pandas

数据一般格式：csv/xlsx

如何用pandas读取数据

案例：用pandas处理商铺数据

用pandas处理

导入模块

importpandasaspd

#导入pandas模块

importwarnings

warnings.filterwarnings('ignore')

#不发出警告

print('成功导入模块')

#如何用pandas读取数据-csv

df=pd.read_csv('/home/kesci/商铺数据.csv')

print(type(df),df['name'].dtype)#查看df类型，查看df中一列的数值类型

df.head()

#用pandas处理商铺数据-comment字段清洗

df1=df[df['comment'].str.contains('条')]

df1['comment']=df1['comment'].str.split('条').str[0]

print(df1['comment'].dtype)

df1['comment']=df1['comment'].astype('int')

print(df1['comment'].dtype)#更改列数值类型

df1.head()

#用pandas处理商铺数据-price字段清洗

df1=df1[df1['price'].str.contains('￥')]

df1['price']=df1['price'].str.split('￥').str[-1]

df1['price']=df1['price'].astype('float')

print(df1['price'].dtype)#更改列数值类型

df1.head()

以上内容为大家介绍了如何用python处理数据，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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