Python中的lambda函数是一种匿名函数，它允许我们在需要函数对象的地方使用一个简短的函数定义。lambda函数可以用来快速定义简单的函数，而不需要使用def关键字来定义一个完整的函数。

lambda函数的语法如下：

`python

lambda arguments: expression

其中，arguments是函数的参数，expression是函数的返回值。lambda函数只能包含一个表达式，不能包含复杂的语句块。
lambda函数的使用非常灵活，可以用于各种场景。下面是一些常见的用法：
1. 在map()、filter()等函数中使用lambda函数：
`python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers)  # 将numbers中的每个元素平方
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)  # 筛选出numbers中的偶数

2. 在排序函数sorted()中使用lambda函数：

`python

students = [('Alice', 18), ('Bob', 20), ('Charlie', 15)]

students_sorted_by_age = sorted(students, key=lambda x: x[1]) # 按照年龄排序

3. 在自定义函数中使用lambda函数：
`python
def calculate(operation, a, b):
    if operation == 'add':
        return lambda x, y: x + y
    elif operation == 'subtract':
        return lambda x, y: x - y
add_func = calculate('add', 2, 3)
result = add_func(4, 5)  # 结果为9

lambda函数的优点在于它的简洁性和灵活性，可以在不需要定义完整函数的情况下快速实现功能。但需要注意的是，由于lambda函数只能包含一个表达式，因此它的功能相对有限，复杂的逻辑还是需要使用def关键字定义一个完整的函数来实现。

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